从一粒算力, 到一种智慧

八层资产,层层自研

八层自研技术资产

六层核心 + 两层产品,从底座贯通应用。

KunlunKVS - 算力底座

CORE TECHNOLOGY

01

算力底座

KunlunKVS

算力底座 → 训练引擎

CORE TECHNOLOGY

02

训练引擎

GPT-Factory-Core

训练引擎 → 推理引擎

CORE TECHNOLOGY

03

推理引擎

KllmQ

端云统一引擎 · SmartKV-RNN 跨请求 KV 复用

CORE TECHNOLOGY

04

认知架构

TransformerX² + OmniMind-SOE

认知架构能力说明与对外文案待补

CORE TECHNOLOGY

05

自进化

Harness Expert

自进化层 · 技术说明待送审

CORE TECHNOLOGY

06

自进化

FreeAgent

商业品牌名 · 同一引擎以 OpenPaw 名称开源发布

PRODUCT LAYER

07

产品

GPT-Factory

产品层 · GPT-Factory

PRODUCT LAYER

08

产品

GPT-Station

产品层 · GPT-Station AI Agent OS

BaiZe 模型矩阵

白泽 · 模型家族,连接全模态、自进化与效率底座。

01

MINI

BaiZe-Omni

全模态基座

02

HARNESS

BaiZe-Harness

自进化

03

SaMoE

BaiZe-SaMoE

效率底座

BaiZe 为模型家族名,中文名「白泽」。性能与试点论据暂不公开。

KllmQ 推理引擎

端云统一引擎 · SmartKV-RNN 跨请求 KV 复用

平均首 Token 延迟 · TTFT

0 ms

全档位 TTFT 降幅

CPU
CUDA
BF16
+ 0 %

并行吞吐

以上降幅、吞吐与 35B MoE 数据:硬件、负载及版本测试条件待补。

~ 0 ms

35B MoE · TTFT

同等硬件,跑更大模型

同一端侧芯片 · 具体芯片、配置及版本待补

7B → 27B

KVSCore + Kllama

Rust 语言自研,从底层掌握主动权。

KVSCore

自主研发 · 非 HAMI fork

0 +

异构芯片统一纳管

国家专利授权
「异构 AI 计算虚拟化架构和切片增强方法及系统」

Kllama

自主研发 · 非 llama.cpp 派生

SM2 / SM4 / SM3

TransformerX² + OmniMind-SOE

TransformerX²

认知架构层 · 能力说明待补

+

OmniMind-SOE

认知架构层 · 对外表述待补

当前仅展示层名,正式能力文案待技术团队提供与审核。

开源生态

OpenPaw 开源自进化 Agent 内核 · 开源模型与开发者社区

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OpenPaw

同一引擎双名:FreeAgent 是商业品牌名,OpenPaw 是开源发布名。

与 LMSYS / Vicuna / FastChat 生态同源

LMSYS

ECOSYSTEM / 01

Vicuna

ECOSYSTEM / 02

FastChat

ECOSYSTEM / 03

知识产权与资质

0

项

发明专利

已授权 5 项

0

项

实用新型

0

项

软件著作权

2025.12

统计截至

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